Нейронную сеть научили верстать сайты по картинке
МЕНЮ
Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
ТЕМЫ
Новости ИИ
Голосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2018-01-12 22:00
Компания FloydHub, занимающаяся машинным обучением, разработала на базе алгоритма pix2code нейронную сеть, способную создавать готовые сайты по одной картинке. Для работы алгоритма сотрудники FloydHub загружали в него скриншоты с определёнными HTML-тегами. В результате получилась база данных, позволяющая по имеющимся шаблонам создавать новые сайты. Сеть постоянно обучается, а получаемый результат — улучшается.
Весь процесс создания сайта разделён на три этапа. Сначала в нейронную сеть загружают картинку-исходник в формате JPEG.
Сеть распознаёт все элементы на картинке и преобразовывает их в HTML- и CSS-код.
После этого алгоритм «выдаёт» готовый сайт с написанным кодом.
Больше подробностей можно узнать на сайте проекта.
Источник: 4pda.ru