Google анонсировал бесплатный сервис по созданию нейросетей с простым интерфейсом |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2018-01-17 18:40 Компания Google открыла прием заявок на тестирование бесплатного сервиса по созданию нейросетей для распознавания изображений AutoML Vision, который предназначен для компаний без опытных разработчиков в сфере машинного обучения. Пользователям AutoML Vision нужно будет подготовить и загрузить, либо использовать готовые базы изображений для обучения нейросети, а затем нажать на кнопку «Train» («Тренировать»), чтобы начать обучение. Программа затем сама создаст нейросеть и поможет протестировать ее и запустить на базе облачного сервиса Google Cloud, говорится в описании.
На создание простой нейросети для проверки алгоритма у пользователей уйдет пара минут, а на подготовку готовой системы компьютерного зрения – как минимум день, обещают в Google. Пробные тесты сервиса на базах ImageNet и CIFAR показали, что AutoML создает более эффективные алгоритмы по классификации изображений, чем «средние» аналоги, уверяют в Google. Дата релиза сервиса не раскрывается. На данный момент компания предлагает подать заявку на тестирование. Ранее Google выпустила несколько открытых фреймворков для создания нейросетей, включая TensorFlow и Google Cloud Machine Learning Engine. В отличие от AutoML Vision эти сервисы были предназначены для опытных разработчиков. Источник: rb.ru Комментарии: |
|