Зачем страховщики дарят Apple Watch застрахованным и как это поможет медицинскому страхованию? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-12-11 18:26 Исследование ученых Калифорнийского университета в Сан-Франциско и стартапа Cardiogram показало, что в сочетании с правильными алгоритмами машинного обучения пульсометр и шагомер в Apple Watch способен довольно точно предсказывать проблемы с повышенным давлением и другие симптомы сердечной недостаточности, пишет Хайтек со ссылкой на исследование Wired. Это означает, что Apple Watch может превратиться из персонального тренера в личного врача гораздо быстрее, чем многие думали, так как для этого не потребуется установки дополнительных датчиков и сенсоров, которые довольно сложно разместить в устройстве, размером со столовую ложку. В сентябре Apple заявила, что работает вместе со Стэндфордским университетом над исследованием способности Apple Watch выявить аритмию. Независимая от Apple работа большой группы ученых из США и Канады, опубликованная в мае, дает однозначный ответ — «да». Cardiogram разрабатывает приложение, которое анализирует сердечный ритм с устройств, вроде Apple Watch, и потенциально предсказывает различные сбои в работе сердца. В исследовании приняли участие более 6 тыс. пользователей Apple Watch. Основатели компании использовали свой опыт работы в Google, где они работали над технологией распознавания речи для Android и Google Assistant. В мае компания заявила, что система, получившая название DeepHeart, смогла предсказать фибрилляция предсердий, используя только данные с Apple Watch. Последнее исследование показывает, что данных глубиной в неделю достаточно, чтобы спрогнозировать гипертонию с точностью до 80% и апноэ — до 90%. Лесли Саксон, кардиолог и исполнительный директор центра Body Computing в Университете Южной Калифорнии, говорит, что идея косвенного определения условий сердечного ритма и количества шагов требует большего тестирования. «В исследовании наблюдается корреляция, и это важно, но ценность все еще не доказана для медицины», — говорит она. Саксон также отмечает, что данные сердца Apple Watch отличаются по точности в зависимости от того, как человек носит устройство. Инженеры из Cardiogram ожидают, что точность со временем повысится: сейчас в исследовании принимают участие в уже 30 тыс. человек. Теперь понятно, зачем страховая компания Aetna решила раздать Apple Watch своим клиентам, застрахованным по программам медицинского страхования — чтобы снизить расходы на здравоохранение. Как сообщал Фориншурер, медицинская страховая компания Aetna собирается заключить с Apple партнерское соглашение и предоставить 23 млн. страхователям смартчасы Apple Watch для контроля за питанием и физической активностью. Страхователи Aetna получат смарт-часы в начале 2018 года бесплатно или со скидкой. Информацию подтвердили три источника. Страховщик надеется, что смартчасы заставят клиентов уделять больше внимания здоровью и правильному питанию. Apple Watch уже пользуются 50 тыс. сотрудников компании Aetna, пишет издание ХайТейк. Они получили устройства в начале года в рамках корпоративной программы по поддержке здорового образа жизни. Важно: ЦБ задумался о создании реестра вкладчиков для борьбы с забалансовыми вкладами Cardiogram, чтобы вписаться в требования FDA, не собирается выставлять диагнозы через свое приложение. Скорее, она будет рекомендовать пользователям пройти медицинское тестирование, если система заподозрит что-то неладное. Комментарии: |
|