Платформа Nvidia GPU Cloud стала доступна разработчикам ИИ, использующим настольные GPU Nvidia |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-12-18 11:45 Компания Nvidia сегодня сообщила, что «сотни тысяч исследователей в области искусственного интеллекта (ИИ), которые используют настольные графические процессоры Nvidia», получили доступ к облачной платформе Nvidia GPU Cloud (NGC). Это стало следствием добавления в NGC поддержки GPU Nvidia Titan. Кроме того, расширены возможности NGC за счет добавления нового ПО в хранилище контейнеров платформы. Таким образом, исследователи получают более широкий набор мощных инструментов, способных ускорить их работу. Пользователи GPU Titan могут бесплатно зарегистрироваться в системе NGC для получения доступа к полному каталогу оптимизированных для GPU инструментов для глубокого обучения и суперкомпьютерных вычислений. Возможности NGC также открыты для пользователей Nvidia DGX-1, DGX Station и инстансов Amazon EC2 с GPU Nvidia Volta. В репозитарии NGC доступны оптимизированные каркасные библиотеки глубокого обучения TensorFlow и PyTorch, суперкомпьютерные приложения сторонних разработчиков, инструменты визуализации Nvidia для суперкомпьютеров и программируемый ускоритель инференса Nvidia TensorRT 3.0. Также анонсирована поддержка Open Neural Network Exchange (ONNX) для TensorRT, MXNet 1.0 и Baidu PaddlePaddle. Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
|