Нижегородские ученые научили нейросеть распознавать в человеческой речи эмоции |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-12-15 11:30 Нижегородские ученые научили нейросеть распознавать в человеческой речи эмоции. Исследователи ведут работу с нейронной сетью - искусственно созданным интеллектом, который является математической моделью, построенной по принципу работы сетей нервных клеток в живом организме. Ученые использовали аудиозаписи, чтобы обучить нейросеть распознавать в человеческой речи эмоции. Различные звуки голоса человека представлены изображениями, похожими на данные тепловизора или карты медицинской диагностики. Это сформированные в красном и зеленом цветах объемные диаграммы. Александр Рассадин, один из разработчиков, пояснил, что краснота цвета показывает количество энергии и громкость, соответственно. Нейронной сети дали "прослушать" 1000 аудиофайлов, где 24 человека, являющиеся носителями английского языка, с разной эмоциональной экспрессией произносили фразы. Пока программа научилась успешно различать спокойные и нейтральные интонации, хуже она распознает удивление и счастье: часто удивление она путает с отвращением, а счастье - с печалью и страхом. Как предполагают ученые, программу распознавания эмоций в речи можно будет применять в робототехнике, работе различных колл-центров и в медицине. Также система поможет решить некоторые проблемы с созданием "умного дома". Источник: www.innoros.ru Комментарии: |
|