Google представила инструмент секвенирования генома DeepVariant |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-12-06 10:28 Компания Google объявила о выходе нового инструмента секвенирования генома DeepVariant, который задействует новейшие разработки машинного обучения для создания более точной картины генома человека. Почти 15 лет прошло с тех пор, как ученые впервые секвенировали человеческий геном, открыв путь к огромному объему данных, в которых закодирована жизнь. Расшифровать их — это именно та задача, которую можно доверить компьютеру. DeepVariant помогает превратить сложные данные в картину полного генома, автоматически идентифицируя небольшие проявления мутаций. Высокопроизводительное секвенирование стало широко доступно в 2000-х и позволило облегчить этот процесс. Но данные, созданные с его помощью, давали лишь ограниченный и небезошибочный срез полного генома. Обычно ученым непросто отделить небольшие мутации от случайных ошибок, вызванных самим процессом секвенирования, особенно в повторяющихся участках генома. Однако эти мутации могут оказаться напрямую связанными с такими заболеваниями, как рак. Существует ряд программ для интерпретации этих данных (GATK, VarDic и FreeBayes), но они обычно применяют упрощенные методы статистики или машинного обучения для идентификации мутаций. DeepVariant был разработан специалистами Google Brain и Verily, другого подразделения Alphabet, занимающегося биологией и медициной. Ученые собрали миллионы высокопроизводительных ридов (отдельных прочтений фрагмента ДНК) и полностью секвенированных геномов, взятых в открытом проекте Genome in the Bottle (GIAB). Они скормили эти данные системе глубокого обучения и старательно меняли параметры модели, пока она не научилась интерпретировать данные с высокой точностью. Как сообщает MIT Technology Review, DeepVariant будет доступен на платформе Google Cloud. Выход DeepVariant важен еще и потому, что он демонстрирует, что глубокое обучение может использоваться в генетике для автоматического обучения систем, которые показывают лучшие результаты, чем сложные, созданные вручную системы", — говорит Брендан Фрей, глава канадской компании Deep Genomics, которая собирается разрабатывать лекарства нового поколения. Источник: www.nanonewsnet.ru Комментарии: |
|