Что поможет российским суперкомпьютерам? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-12-07 10:48 Отставание страны в области высокопроизводительных вычислений продолжает расти. Председатель оргкомитета прошедшего в ноябре этого года в Переславле Национального суперкомпьютерного форума (НСКФ) д.ф.-м.н., чл.-корр. РАН Сергей Абрамов привел данные, согласно которым технологическое отставание от ведущих стран в области суперкомпьютеров стало в этом году максимальным на отрезке последних пятнадцати лет. Три отечественных системы покинули список ТОП-500 (самые высокопроизводительные компьютеры мира) в 2015 году, одна в 2016, еще одна в 2017г., и ни одной новой машины в мировом рейтинге не появилось. Первым в список еще в 2002 году попал на тот момент самый мощный российский компьютер МВС1000М (0,734 Tflops, НИИ "Квант"), потом в нем появились: компьютеры семейства СКИФ (государственная программа союзного государства России и Беларуси); разработанные группой компаний «Т-Платформы» суперкомпьютеры «Ломоносов» и «Ломоносов-2»; группой компаний «РСК» суперкомпьютеры семейства «Торнадо» (максимальная производительность 658 Tflops) и PetaStream. В 2014 году в список попал развернутый компаниями Supermicro и Niagara Computers в Нижегородском государственном университете суперкомпьютер GPU Blade Claster (289 Tflops). На этом все остановилось. У страны появились сложности на международной арене, резко вырос курс рубля, государству стало не до суперкомпьютеров. Частные российские компании просто не могут самостоятельно потянуть такие дорогостоящие проекты, а чиновники заняты решением сиюминутных задач. Сергей Абрамов считает такой подход недальновидным и приводит пример США. Америка долго была безоговорочным лидером в суперкомпьютерах, поддержка осуществлялась на высшем уровне, взять хотя бы закон о высокопроизводительных вычислениях (HPCA) 1991 года, который привел к развитию Национальной информационной инфраструктуры и финансированию Национальной сети исследований и образования (NREN). С окончанием холодной войны государственное финансирование работ в области высокопроизводительных вычислений (HPC) резко сократилось. Без государственной поддержки погибла лидировавшая в середине 80-х на рынке суперкомпьютеров американская компания Cray. Потом ее возродили, но была утеряна корпоративная культура, так что это был уже совсем другой Cray – наглядный пример, что разрушить коллективы, занимающиеся разработками в области суперкомпьютеров легко, а вот восстановить бывает невозможно. Начиная с 2013 года лучшими признаются китайские суперкомпьютеры. Причем сейчас они занимают сразу две верхние строчки рейтинга ТОП-5, а самый мощный американский переместился на пятое место. Лидер мирового рейтинга китайская машина Sunway TaihuLight полностью собрана из китайских комплектующих. Все свое – микросхемы, система охлаждения, интерконнект. Отставание вызывает большую озабоченность у руководства США. В проведенных в Конгрессе США слушаниях по сложившейся ситуации отмечалось, что суперкомпьютеры – база экономики будущего, основанной на знаниях. Что суперкомпьютерная отрасль очень хрупкая и ей должно помогать государство. Нужны контракты на разработку с гарантированным финансированием. Бизнесу это не под силу – это большие инвестиции и большие сроки отдачи. Инфраструктура – это забота государства. Российские железные дороги строила империя. Они строились не для какой-то конкретной отрасли, а для всей экономики в целом. Аналогичным должен быть подход к суперкомпьютерам. «В США это осознали давно. У нас нет понимания даже сейчас», – подчеркнул Сергей Абрамов. Источник: www.iksmedia.ru Комментарии: |
|