Ян Лекун: Пока искусственному интеллекту далеко даже до уровня развития крысы |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-04 10:35 Ян Лекун — глава Лаборатории искусственного интеллекта Facebook. В интервью The Verge он объяснил, почему технология пока не может сравняться с ребенком или животным. Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта привел к тому, что о технологии начали писать тысячи изданий. По словам Лекуна, большая часть журналистов обнаруживает полное непонимание проблемы. Он привел в пример недавний случай, когда в сети появились сотни статей с заголовками вроде «Искусственный интеллект отключили после того, как он создал свой язык». В них говорилось о ботах Facebook, которые якобы изобрели собственный язык и начали переговариваться. Сначала это вызвало улыбку у Лекуна и его коллег, но потом у них «волосы встали дыбом»: специалисты были в ужасе от того, какое количество журналистов совершенно неправильно подали информацию. Лекун признает, что производительность машин в сотни раз превышает человеческую, но уровень их интеллекта остается очень низким. С точки зрения интеллекта вообще, им далеко даже до крысы. Именно поэтому опасаться восстания компьютеров пока рано. Неплохие результаты дает так называемое обучение с подкреплением, говорит специалист. Именно такой способ был использован в обучении AlphaGo: нейросеть методом проб и ошибок обучилась выбирать наилучшие действия из возможных. И это отлично работает в играх, где технология обучается на определенном наборе действий по правилам, но не работает в реальном мире, с разнообразием и сложностью которого машины пока не справляются. Настоящая революция, говорит Лекун, когда искусственный интеллект начнет познавать мир по-человечески. Люди набираются знаний, когда смотрят видео, читают книги, работают и совершают множество повседневных действий. Речь идет о так называемом «обучении без учителя». В ближайшие годы, уверен Лекун, именно такой подход станет настоящим двигателем прогресса. Источник: incrussia.ru Комментарии: |
|