Why Machine Learning Is A Metaphor For Life |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-13 17:00 Всегда интересно при изучении чего-то нового находить воплощение этого нового знания в повседневной жизни. Особенно часто такое случается при изучении естественных наук. Но найти аналогии между миром IT и реальной жизнью тоже достаточно просто. Подробнее о них – в нашем сегодняшнем материале. В своем блоге студент Калифорнийского университета объяснил простыми словами принципы работы моделей машинного обучения и рассказал об их воплощении в реальной жизни. На примере выбора оптимального маршрута до точки назначения, отношений, просмотра сериалов и «зависания» в соцсетях он рассказал об оптимизации функции потерь при обучении модели, попадании в точку минимума или в седловую точку, переобучении, регуляризации и подходах к обучению с подкреплением. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: adeshpande3.github.io Комментарии: |
|