Why Machine Learning Is A Metaphor For Life |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-13 17:00 Всегда интересно при изучении чего-то нового находить воплощение этого нового знания в повседневной жизни. Особенно часто такое случается при изучении естественных наук. Но найти аналогии между миром IT и реальной жизнью тоже достаточно просто. Подробнее о них – в нашем сегодняшнем материале. В своем блоге студент Калифорнийского университета объяснил простыми словами принципы работы моделей машинного обучения и рассказал об их воплощении в реальной жизни. На примере выбора оптимального маршрута до точки назначения, отношений, просмотра сериалов и «зависания» в соцсетях он рассказал об оптимизации функции потерь при обучении модели, попадании в точку минимума или в седловую точку, переобучении, регуляризации и подходах к обучению с подкреплением. Источник: adeshpande3.github.io Комментарии: |
|