Tensorflow и глубокое обучение для чайников

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Лектор - Martin Girner

Библиотека Tensorflow - библиотека исходных кодов для машинного обучения и нейронных сетей. С помощью этого инструмента, глубокое машинное обучение перешло из области исследований в основное течение программной инженерии.

На этой сессии вы узнаете:

1. Как выбрать правильную нейронную сеть для вашей проблемы

2. Как заставить ее работать (знакомство с дифференциальными уравнениями больше не требуется). Не требуется знание языка Python.

В курсе рассматриваются полносвязные нейронные сети, сверточные нейронные сети, методы регуляризации: отсев, снижение уровня обучения, пакетную нормализацию, ререккурентные нейронные сети и много примеров.

Комментарии: