Tensorflow и глубокое обучение для чайников |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-22 11:00 Лектор - Martin Girner Библиотека Tensorflow - библиотека исходных кодов для машинного обучения и нейронных сетей. С помощью этого инструмента, глубокое машинное обучение перешло из области исследований в основное течение программной инженерии. На этой сессии вы узнаете: 1. Как выбрать правильную нейронную сеть для вашей проблемы 2. Как заставить ее работать (знакомство с дифференциальными уравнениями больше не требуется). Не требуется знание языка Python. В курсе рассматриваются полносвязные нейронные сети, сверточные нейронные сети, методы регуляризации: отсев, снижение уровня обучения, пакетную нормализацию, ререккурентные нейронные сети и много примеров. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|