Разработчик «ВКонтакте» запустил приложение Stickerface для генерации стикеров из фотографий пользов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-26 01:57 Разработчик «ВКонтакте» запустил приложение Stickerface для генерации стикеров из фотографий пользователя Разработчик «ВКонтакте» Олег Илларионов выпустил приложение Stickerface, с помощью которого можно генерировать стикеры на основе фото пользователя. Сервис анализирует снимок при помощи нейронных сетей, распознаёт на нём лицо пользователя и создаёт его цифровой аватар, который затем используется для генерации набора стикеров, объяснил Илларионов. Stickerface доступен для смартфонов под управлением Android и iOS. Пользователь может редактировать полученные стикеры — изменить глаза, причёску, нос, бороду, добавить очки и другие объекты. Также можно изменить пол аватара. Во время тестирования приложения редакцией vc.ru сервис не всегда корректно определял цвет глаз и другие детали — особенно при плохом освещении. Создатель Stickerface утверждает, что точность распознавания будет улучшаться по мере роста количества данных от пользователей. Основная ценность технологии в DataSet — наборе фотографий пользователей и параметров их внешности. Его очень трудно собрать. До этого момента мы собирали DataSet силами модератора, однако это довольно дорогой и медленный способ. Поэтому я планирую вложить личные средства в рекламу приложения, чтобы пользователи помогли создать действительно большой DataSet. Это позволит сильно улучшить качество распознавания и перейти уже к маленьким чертам лица, таким как родинки и шрамы. Олег Илларионов создатель Stickerface Сгенерированный с помощью Stickerface стикер можно отправить через Facebook Messenger или «ВКонтакте». В Facebook стикер отправится в формате фотографии, а во «ВКонтакте» — в виде граффити. В ближайших планах команды — создание публичного SDK, при помощи которого разработчики смогут встраивать сервис в свои приложения. Идея проекта возникла у Илларионова во время подготовки к хакатону Junction, который проходил в Хельсинки в 2016 году. Разработчик обратил внимание на «большой, но пока незаметный тренд» ухода от пользовательских фотографий в сторону мультяшных персонажей. Вместе с Илларионовым над проектом работает художник Telegram и сторонний iOS-разработчик. В июле 2017 года своё приложение для создания стикеров из селфи выпустила команда Prisma. Своё решение на этом рынке есть и у Apple — в сентябре 2017 года компания выпустила смартфон iPhone X с поддержкой animoji — анимированных цифровых аватаров, повторяющих мимику пользователя при отправке голосовых сообщений. Источник: webshifty.com Комментарии: |
|