NYT: на рынке технологий ИИ наблюдается дефицит кадров

Крупнейшие технологические компании делают ставку на искусственный интеллект, разрабатывая голосовых помощников и самоуправляемые автомобили. Однако, как пишет New York Times, специалистов в области искусственного интеллекта не хватает. Чтобы заполучить их, IT-гиганты готовы выплачивать даже начинающим разработчикам нейросетей суммы, поражающие воображение. Как ни странно, но это только увеличивает дефицит ИИ-кадров.

По словам девяти сотрудников высокотехнологичных компаний, пожелавших остаться анонимными, даже выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от $300 000 до $500 000 в год. Это касается в том числе людей с меньшим уровнем образования и незначительным опытом работы. Наиболее известные же эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет — чтобы потом, подобно профессиональным спортсменам, продлить или перезаключить их на новых условиях. Больше всего ценятся руководители с опытом управления ИИ-проектами.

У взрывного роста зарплат ИИ-разработчиков несколько катализаторов. Во-первых, это производство автономных автомобилей, где традиционные автопроизводители конкурируют с Кремниевой долиной. Во-вторых, это инвестиции технологических гигантов, таких как Facebook и Google, в создание голосовых помощников, умных домов и ИИ-модерацию соцсетей. Сфера ИИ все еще полна трудноразрешимыми проблемами, и в мире не существует достаточного числа квалифицированных сотрудников для их решения. По оценкам Element AI, независимой лаборатории в Монреале, во всем мире насчитывается менее 10 тысяч человек, обладающих достаточными навыками для серьезной работы с искусственным интеллектом.

Более того, гиганты индустрии сами провоцируют дефицит кадров. При таком небольшом количестве ИИ-специалистов они охотно нанимают лучших представителей академических кругов; таким образом, число профессоров, которые могут преподавать технологию студентам, падает. За последние годы ради работы в бизнесе свои посты покинули четыре самых известных ИИ-преподавателя Стэнфордского университета. Аналогичная картина наблюдается в Университете штата Вашингтон: шесть из 20 профессоров по искусственному интеллекту предпочли преподаванию работу в коммерческих компаниях. Лишь некоторые ученые находят способ пойти на компромисс и сохранить университетские посты, при этом ряд вузов идет им навстречу, позволяя разделить время между преподаванием и работой в бизнесе.

По мнению экспертов, поведение компаний рационально, хотя оно может отрицательно влиять на общество. Ситуацию иллюстрируют расходы Google на приобретенную ей в 2014 году британскую ИИ-лабораторию DeepMind: по имеющимся данным, в прошлом году на зарплаты персонала из 400 сотрудников тратилось $138 млн, то есть в среднем $345 000 на сотрудника. Небольшим компаниями трудно конкурировать с подобными цифрами. Чтобы выжить, они ищут таланты в неожиданных местах, например, нанимают физиков и астрономов, обладающих необходимыми математическими навыками. Другие стартапы нанимают разработчиков нейросетей из Азии и Восточной Европы, где такие специалисты пока не так сильно востребованы.

Напоследок отметим, что понять основные термины глубокого обучения легче, чем кажется, для этого требуется немногим более, чем математика средней школы. Ряд организаций, коммерческих (Deeplearning.ai) и некоммерческих (Fast.ai), предлагают соответствующие онлайн-курсы. Вместе с тем, эксперты полагают, что в обозримой перспективе ситуация с нехваткой специалистов в сфере ИИ не разрешится. Для подготовки квалифицированного сотрудника все еще требуется намного больше времени, чем есть терпения у IT-компаний.