Nvidia построит новый суперкомпьютер для разработки решений в области беспилотных автомобилей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-14 15:24
Nvidia построит новый суперкомпьютер для разработки решений в области беспилотных автомобилей Компания Nvidia на мероприятии SuperComputing 2017 рассказала о своих достижениях в области технологий суперкомпьютеров. На данный момент в списке TOP500 значится 87 суперкомпьютеров, использующих ускорители Nvidia. Кроме того, среди 20 лучших систем рейтинга Green500, включающего самые энергоэффективные суперкомпьютеры, 14 используют карты Nvidia. На фоне этих достижений Nvidia заявила, что намерена построить свой собственный суперкомпьютер. Он будет относиться к категории систем с искусственным интеллектом и найдёт применение при разработке решений для беспилотных авто. Компания утверждает, что её система войдёт в десятку лучших суперкомпьютеров с ИИ. Кроме того, Nvidia обновила свой суперкомпьютер SaturnV, оснастив его 660 блоками Nvidia DGX-1 нового поколения, каждый из которых включает восемь ускорителей Tesla V100 на основе новейшего GPU GV100 архитектуры Volta. Теперь производительность SaturnV при вычислениях с половинной точностью (FP16) достигает примерно 660 PFLOPS, а с двойной точностью (FP64) — 40 PFLOPS. Источник: ixbt.com Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
|