Нейросети могут определить читера с вероятностью 98%

Для тестирования и анализа движений были созданы нейросети Multilayer perceptron (MLP) и Learning vector quantization (LVQ), которые анализировали демо-записи убийств, сделанных игроками разных категорий — от новичков до полупрофессионалов. Хоть нейросети по алгоритму отличны друг от друга, они показали схожий результат, однако MLP сделала это с точностью 98%.

Научная работа студентов была опубликована на Reddit. Там же отметился сотрудник Valve под ником vMcJohn, который заявил, что разрабатываемый античит VAC с применением искусственного интеллекта будет действовать по аналогичной системе.

Источник: www.reddit.com

Комментарии: