Нейронная сеть позволяет сделать атомные реакторы безопаснее |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-24 14:59 Инженеры из Университета Пердью (штат Индиана, США) разрабатывают новую систему, которая сможет многократно увеличить эффективность инспекционных проверок целостности ядерных реакторов благодаря использованию систем искусственного интеллекта (ИИ). В статье, опубликованной в научном журнале IEEE Transactions on Industrial Electronics, ученые рассказали о фреймворке для машинного обучения na?ve Bayes – сверхточной нейронной сети, способной эффективно определять трещины в реакторах на основе анализа отдельных видеокадров.
Система автоматического анализа, разработанная специалистами Пердью, использует базу данных, в которой содержатся изображения около 300 тысяч различных трещин и других текстурных особенностей. Эффективность проверки реакторных систем остается на высоком уровне даже в том случае, когда нуждающийся в инспекции элемент реактора находится под водой, что, как правило, и происходит, так как вода в реакторах используется для охлаждения. Благодаря данной системе снижаются риски для человеческого здоровья. Нейронная сеть анализирует каждый сантиметр каждого кадра в поисках трещин, а затем следит за каждой трещиной от одного кадра к другому с помощью алгоритма слияния данных.
Так как мир продолжает двигаться в сторону источников возобновляемой энергии, атомная энергия все чаще становится не основным, а скорее альтернативным, хотя и надежным выбором. Невозможность отказа от атомной энергии можно объяснить хотя бы тем фактом, что солнечные или ветряные электростанции обладают рядом ограничений и их эффективность в первую очередь зависит от тех погодных эксплуатационных условий, в которых они находятся. Одним из основных направлений современной физики является поиск так называемого «святого Грааля» возобновляемой энергии – возможности использования ядерного синтеза для обеспечения всех наших энергетических нужд. Несмотря на то, что исследователи достигли весьма высоких результатов в стабилизации и поддержке реакции ядерного синтеза, мы пока еще не готовы положиться на этот источник энергии. Поэтому в настоящий момент единственным доступным и наиболее безопасным вариантом использования энергии атома по-прежнему является метод расщепления ядра, над еще большим повышением безопасности и эффективности которого сейчас работают многие исследователи со всего мира. Например, эксперты наблюдают прогресс развития так называемых жидкосолевых реакторов, где основой охлаждающей жидкости является смесь расплавленных солей, которая может работать при высоких температурах, оставаясь при этом при низком давлении, благодаря чему понижаются механические напряжения и повышаются безопасность и долговечность. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: hi-news.ru Комментарии: |
|