Лекция "НЕЙРОМОРФНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ОРГАНИЧЕСКИХ МЕМРИСТОРНЫХ УСТРОЙСТВ" / События на TimePad.ru |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-21 12:14 Дорогие студенты! 23 ноября в 16.00 в Высшей школе ( Кремлёвская 35, второй корпус КФУ, аудитория 1310) выступит профессор Виктор Ерохин (Институт Материалов для Электроники и Магнетизма Итальянский Национальный Совет по Науке, Парма, Италия) Тема лекции: НЕЙРОМОРФНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ОРГАНИЧЕСКИХ МЕМРИСТОРНЫХ УСТРОЙСТВ Органический мемристор – это устройство, обладающее рядом свойств, позволяющих рассматривать его как некий аналог биологического синапса для построения перестраиваемых и обучаемых электронных систем. В докладе будут рассмотрены следующие пункты: 1. Архитектура, свойства, методы изготовления и модель, описывающая его работу. 2. Логические элементы с памятью. 3. Генератор автоколебаний на органических мемристорах. 4. Перцептрон на органических мемристорах. 5. Реконструкция участков нервной системы. 6. Взаимодействие с живыми клетками: «PhyChip: Выращивание компьютеров из плесени» 7. «Протез синапса» - связь живых нейронов посредством органического мемристора. ТРЕБУЕТСЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ: https://itiskfu.timepad.ru/event/617773/ Источник: itiskfu.timepad.ru Комментарии: |
|