Курс «Анализ больших данных в социальных науках»

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Специально для проекта Data Culture в Вышке разрабатываются совершенно новые курсы для уже существующих программ. Основную часть этого курса занимает изучение методов машинного обучения. Обсуждаются как задачи обучения с учителем (регрессия, классификация), так и без учителя (кластеризация, визуализация, обучение представлений). Разбираются основные виды данных и особенности работы с ними, изучаются наиболее популярные виды моделей (линейные модели, решающие деревья и их композиции, затрагиваются нейронные сети). Также в курсе пойдёт речь об особенностях обучения моделей на больших данных и о применениях методов машинного обучения в социальных науках. Изучение всех подходов и методов сопровождается практикой на языке Python.

Автор курса: Динара Файзуллина, преподаватель факультета компьютерных наук


Источник: www.hse.ru

Комментарии: