Курс «Анализ больших данных в социальных науках» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-24 14:29 Специально для проекта Data Culture в Вышке разрабатываются совершенно новые курсы для уже существующих программ. Основную часть этого курса занимает изучение методов машинного обучения. Обсуждаются как задачи обучения с учителем (регрессия, классификация), так и без учителя (кластеризация, визуализация, обучение представлений). Разбираются основные виды данных и особенности работы с ними, изучаются наиболее популярные виды моделей (линейные модели, решающие деревья и их композиции, затрагиваются нейронные сети). Также в курсе пойдёт речь об особенностях обучения моделей на больших данных и о применениях методов машинного обучения в социальных науках. Изучение всех подходов и методов сопровождается практикой на языке Python. Автор курса: Динара Файзуллина, преподаватель факультета компьютерных наук Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.hse.ru Комментарии: |
|