Компьютерное зрение. Интеллекция Алексея Нехаева (VisionLabs) |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-23 07:41 Рассказываем, чем машинное зрение отличается от компьютерного, где оно применяется и кто из российских компаний разрабатывает решения в этой области. Что такое компьютерное зрение? Компьютерное зрение — это технология, с помощью которой машины могут находить, отслеживать, классифицировать и идентифицировать объекты, извлекая данные из изображений и анализируя полученную информацию. Компьютерное зрение применяется для распознавания объектов, видеоаналитики, описания содержания изображений и видео, распознавания жестов и рукописного ввода, а также для интеллектуальной обработки изображений. Чем машинное зрение отличается от компьютерного? Машинное зрение использует анализ изображений для того, чтобы решать промышленные задачи. Машинное и компьютерное зрение — области связанные. Новичкам может показаться, что это разные названия одной и той же технологии, но это не так, так как компьютерное зрение — это общее название набора технологий, а машинное зрение — сфера применения. Задачи машинного зрения Машинное зрение позволяет отказаться от ручного труда, ведь контролировать сборку изделий, считать и измерять объекты, читать текст, цифры и идентифицировать объекты может робот. Машинное зрение используется в различных областях. В медицине — для того, чтобы более точно ставить диагноз, в промышленности — для снижения себестоимости товаров за счёт автоматизации. В автомобильной индустрии — для навигации беспилотников, а в ритейле — для считывания шритходов или подсчёта посетителей. Системы машинного зрения Так как машинное зрение используется для решения различных промышленных задач, то в зависимости от того, какую именно задачу нужно решить, создаются специальные системы машинного зрения. Типовые системы машинного зрения состоят из камер, ПО, процессоров, источников света, приложений программного обеспечения и различных датчиков. Например, датчик определил, что деталь на конвейере нужно проверить, запустил камеру и сделал снимок этой детали. После этого изображение отправляется в компьютер, где программное обеспечение для машинного зрения обрабатывает полученную картинку. После того, как изображение обработано, в зависимости от состояния детали программа пропускает или не пропускает деталь по конвейеру дальше. То есть, если деталь повреждена — программное обеспечение подаст сигнал устройству для её отклонения, остановит производство или предупредит человека о том, что есть деталь с дефектом. Кто занимается машинным зрением в России На российском рынке много компаний, которые работают в области компьютерного зрения, разрабатывающих решения и для промышленности. VisionLabs В компании занимаются распознаванием лиц и компьютерным зрением. Разрабатывают продукты для финансовой сферы, ритейла, видеонаблюдения и безопасности. Robodem Разработчик промышленных роботов, систем автоматического контроля качества на производстве и в навигации беспилотных аппаратов. Fam Robotics В компании занимаются автоматизацией производственных процессов с помощью промышленных роботов с системами машинного зрения. Qtechnology Разработчик и производитель интеллектуальных камер со встроенными технологиями компьютерного зрения. Vocord Разработчик и производитель высокотехнологичных систем безопасности на базе машинного зрения и интеллектуальных алгоритмов обработки видео. Yandex Data Factory Подразделение компании «Яндекс», которое специализируется на анализе больших данных и применении технологий машинного обучения для решения задач промышленности. Cognitive Technologies Российская компания в области разработки и внедрения программного обеспечения, которая разрабатывает системы машинного зрения и обработки изображений. Synesis Разработчик систем интеллектуального видеонаблюдения и бизнес-аналитики на основе компьютерного зрения. Macroscop Компания, разрабатывающая программное обеспечение для видеонаблюдения, интеллектуальные функции видеоанализа, а также сетевые видеорегистраторы. «Агрегатор» Производитель необходимого оборудования для построения центральных частей систем видеонаблюдения. «ЭЛВИС-НеоТек» Производитель систем безопасности с применением технологий распознавания образов, компьютерного зрения, радиолокационного, видео- и тепловизионного наблюдения. «Интегра-С» Разработчик интеллектуальных интегрированных систем безопасности и управления объектами. 3i Technologies Разработчик комплексных ИТ-решений и специализированных программных библиотек для сторонних разработчиков. LogistiX Разработчик и поставщик профессиональных систем управления складом для автоматизации бизнес-процессов складских комплексов. «Системные Технологии» Разработчик программного обеспечения для автоматизации и управления дистрибуцией. Intelligence Retail Разработчик автоматизированного сервиса по распознаванию товаров на полке и комплексной аналитике из мест продаж. Inspector Cloud Разработчик цифровой платформы для контроля торговых точек, использующий фотографические данные, которые анализируются при помощи нейронных сетей и глубокого обучения. Комментарии: |
|