Китай за три года хочет создать ускоритель ИИ, который будет в 20 раз производительнее Tesla M40 |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-21 14:46 Как сообщает источник, китайское правительство поставило перед собой весьма неординарную задачу — за три года сравняться с США по уровню развития технологий искусственного интеллекта, а к 2030 году стать мировым лидером в этой области. Цель достаточно амбициозна и не может быть достигнута простыми способами. Поэтому в списке необходимых шагов, кроме прочего, значится и разработка собственного ускорителя для работы с нейронными сетями. Напомним, Tesla M40 основан на GPU GM200 поколения Maxwell. Этот графический процессор выпускается по 28-нанометровому техпроцессу, содержит 3072 ядра CUDA и состоит из 8 млрд транзисторов. Да, это далеко не самый современный GPU Nvidia, однако и он весьма и весьма сложен. Особенно, если учесть, что Nvidia создавала его, имея за плечами огромный опыт разработки GPU. А тут Китай хочет не просто создать нечто подобное, а превзойти решение конкурента в 20 раз! Для примера, производительность Tesla M40 достигает 6,8 TFLOPS (FP32). То есть китайский ускоритель должен демонстрировать показатель на уровне 136 TFLOPS!!! Но даже у монструозного Tesla V100 производительность равна «всего» 15 TFLOPS. Как Китай будет решать поставленную задачу, пока совершенно неясно. С другой стороны, источник говорит о компании Cambricon, у которой уже готовы некие серверные решения, способные заменить ускорители Nvidia. Но при этом пока неизвестно, каков уровень производительности этих решений и с какими продуктами Nvidia их сравнивают. Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
|