Казахстанский школьник открыл новый способ анализа данных |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-03 16:20
Возможно ли обработать огромное количество комбинаций генетических данных за короткий промежуток времени? Благодаря открытию Тимура Рыспекова, физика-математика, создателя лучшего инновационного проекта Республики Казахстан в 2016 году, вошедшего в сотню почётных граждан РК, основанное на новом свойстве математических прогрессий с возрастающей разницей между членами данных прогрессий, к примеру последовательность чисел Фибоначчи (они образуют последовательность, каждое следующее число в которой равно сумме двух предыдущих) это стало возможно.
Данное свойство заключается в том, что сумма каждой пары чисел Фибоначчи, начиная с третьей позиции уникальна. Это свойство стало ключевым в разработанном Тимуром алгоритме обработки комбинаций генетических данных. Данное открытие вносит весомый вклад в развитию медицины. Новая технология анализа повреждённых и отступающих генов позволит эффективнее лечить генетические заболевания, такие как: онкология, туберкулёз, наследственные заболевания и т.д. Данное решение в скором будущем будет использоваться для анализа медицинских данных на территории РК. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|