Как открыть счёт в банке и купить билет с помощью камеры смартфона |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-30 17:01 Применение технологии распознавания информации с любых поверхностей. Материал подготовлен при поддержке ABBYY Указывать паспортные данные для регистрации в мобильном приложении банка или при покупке авиабилетов, заказывать что-то в интернет-магазине, вводя номер карточки, переносить данные с водительских прав, чтобы воспользоваться каршерингом — все это можно делать с помощью распознавания текста в реальном времени. Как устроена технология распознавания текста ABBYY Real-Time Recognition SDK (RTR) — это технология, которая распознает текст при наведении камеры смартфона на любую поверхность: она может «прочитать» не только документы — паспорта, водительские удостоверения, СНИЛС и id-карты, — но и данные счетчиков, дорожные знаки, автомобильные номера, вывески, мониторы и так далее. При работе с документами технология умеет не только мгновенно извлекать информацию, но и определять, к какому блоку эта информация относится. Например, если направить камеру на паспорт, технология сама распределит серию, номер и прочее по нужным полям интерфейса. RTR извлекает текст и умеет считывать информацию в режиме реального времени. Это означает, что пользователю даже не нужно делать снимок: технология сама сделает несколько кадров и извлечет из них информацию. Для распознавания не нужен доступ в интернет, оно выполняется прямо на устройстве — пользовательские данные не уходят на внешние серверы, и риск попадания информации к злоумышленникам минимален. Всего в программу распознавания текста включены 63 языка. Технология может быть встроена в любое мобильное приложение на iOS и Android. Как применять новую технологию в бизнесе Вариантов много. Например, человек хочет открыть счет и скачивает приложение банка, использующее RTR. Он наводит камеру смартфона на свой паспорт: данные подгружаются в нужные поля в приложении — и заявление на открытие счета автоматически заполняется. Тот же механизм будет работать, например, с заполнением документа на оформление страховки для выезда за рубеж. Надо навести камеру на документ — и все длинные реквизиты уже внесены, остается лишь нажать кнопку «Оформить». Технология будет полезна для людей, которые работают с документами на выезде. Например, сотруднику банка надо обойти большое количество клиентов и оформить на них банковский продукт. Чтобы внести данные в банковскую систему из клиентских паспортов, ему достаточно включить камеру смартфона с подключенной технологией RTR. Путешественники таким образом смогут быстро переводить вывески, меню, тексты на дорожных указателях. Главное преимущество технологии — скорость и способность извлекать данные практически с любой поверхности. RTR также можно использовать в мобильных приложениях для удаленной идентификации клиентов. Это совместная разработка ABBYY и компании VisionLabs, которая создает программы для распознавания лиц. Решение помогает мгновенно распознать данные паспорта и подтвердить личность клиента по селфи. Таким образом можно проверить личность человека без физического присутствия в офисе компании или отделении банка, удаленно регистрировать клиентов, открывать счета, оформлять сделки и подтверждать транзакции без риска совершить операции по украденному документу. Подобные технологии уже используют Bank of America, HSBC, Wells Fargo и другие. В России готовят законодательную базу под такие задачи. Денежные переводы, выдача кредитов, оформление страховых полисов, краткосрочная аренда автомобилей — с помощью нового решения можно не только ускорить предоставление этих услуг, но и делать это удаленно. Кто уже использует эту технологию Технологию уже тестируют, применяют и внедряют банки, телеком-операторы, транспортные и другие компании. Например, RTR использует компания Plazius, которая разработала мобильное приложение для оплаты счета в кафе и ресторанах. Компания встроила технологию RTR в свое приложение, чтобы клиенты могли отсканировать специальный код на бумажном чеке и не только оплатить заказ в один клик, но и получить персональную скидку от Plazius. Работает это так: гость, озвучив официанту заказ, называет ему специальный код из приложения Plazius — каждый раз он генерируется заново. Официант вводит в кассу заказ вместе с кодом — посетитель моментально видит заказ со скидкой у себя в приложении и может оплатить его в любой момент. Систему RTR в приложение внедрили в августе, и сейчас технология распознает коды с любых чеков ресторанов-партнеров Plazius. В приложении можно оставить чаевые, если нет наличных, предъявить карту лояльности, если её нет с собой, в некоторых кафе можно сделать предзаказ. В веб-версии Plazius уже доступно разделение счета на компанию, и скоро эта функция также будет доступна на iOS и Android. Plazius работает по всей России, сейчас в приложении 1700 ресторанов и 300 тысяч активных пользователей. Технологию RTR также купила корейская компания Naver — крупнейший интернет-портал и самый популярный поисковик в Южной Корее. На его долю приходится 70% поисковых запросов в стране. Летом 2017 года компания добавила в приложения для iOS и Android функцию Smart Lens на базе искусственного интеллекта. С ее помощью можно создать поисковый запрос на основе изображения предмета или распознанного текста. Распознавание текста в Naver происходит с помощью RTR. Технология адаптирована к работе с корейским, японским, китайским и английском языками. Полученный текст можно скопировать в строку поискового запроса, заметки или сообщения, перевести с помощью Naver Dictionary (доступны 30 языковых пар) или озвучить — это полезно, например, для изучения языков или для людей с нарушениями зрения. Как интегрировать технологию RTR в свой бизнес Технологию RTR можно интегрировать в любое приложение на iOS или Android. Все возможности технологии предварительно лучше протестировать в пробной версии. Для этого понадобится система Android 4.4 (и выше) или iOS 8.x (и выше). В демо можно проверить, как в приложении будет работать извлечение текста в реальном времени, распознавание данных из разных документов, перевод и другое. Источник: vc.ru Комментарии: |
|