Apple планирует протестировать систему для беспилотных автомобилей на полигоне |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-11-29 12:10 Планы Apple по созданию собственного беспилотного автомобиля, похоже, провалились. Но компания по-прежнему заинтересована в разработке технологий автономного управления. Издание Jalopnik сообщает, что в последние месяцы многие инженеры покинули проект Titan. Возможно, работы над созданием самоуправляемого автомобиля Apple продолжатся в будущем. Тик Кук подтвердил интерес компании к автомобильной отрасли и заявил, что работа над системой автономного управления является одним из главных стремлений Apple.
По данным источника, Apple готова перенести испытания своей автономной системы управления из лаборатории на реальные дороги. Для проведения некоторых испытаний компания арендует полигон в Аризоне, который раньше принадлежал Fiat Chrysler. Он содержит множество участков, имитирующих различные дорожные условия. Источник сообщает, что в последнее время Apple активно вербует техников и инженеров из других полигонов в штате. На прошлой неделе компания опубликовала документ, в котором были изложены успехи Apple в разработке программного обеспечения для беспилотных автомобилей. Инженеры Apple заявили, что их технология обнаруживает и различает автомобили, пешеходов и велосипедистов намного лучше, чем любая другая. Источник: www.macdigger.ru Комментарии: |
|