Стартап HumanCode научил искусственный интеллект составлять ДНК-портрет еще не родившегося ребенка. |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-10-30 18:00 Будущие родители получают колбы, в которых нужно оставить образцы слюны. Колбы отправляются в лабораторию: там специалисты расшифровывают генетический код и «скармливают» данные алгоритму. Искусственный интеллект предскажет цвет глаз и волос будущего ребенка, его физические и умственные способности и даже черты характера. Приложение BabyGlimpse, которое выпустил стартап, можно использовать еще до зачатия ребенка. Его создатели считают, что сервис будет полезен парам, планирующим ребенка. Искусственный интеллект смешивает гены отца и матери в случайной последовательности и выдает наиболее вероятный генетический код, который унаследует ребенок. Услуга стоит $349. «Предсказания будут точными, если оба родителя имеет четко выраженные, доминирующие генетические факторы. Когда доминирования обнаружить не удается, нейросеть вынуждена анализировать тысячи генетических маркеров, не зная, какие именно из них проявятся у ребенка пользователей. В таких случаях мы вынуждены запускать симуляции и выдавать наиболее вероятный результат», - Кристофер Глоде (основатель HumanCode). В сентябре искусственный интеллект научился определять сексуальную ориентацию по одной фотографии. Алгоритм создали ученые из Стэнфордского университета. Для мужчин точность определения составляет 81%, для женщин — 74%. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|