Научный семинар “Дифференциально-геометрический анализ данных и смежные вопросы” |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-10-04 20:29 Если для тебя машинное обучение — это наука, а не import xgboost, если ты всегда интересовался внутренним устройством методов анализа данных, если ты никогда не бывал в Сколково, то научный семинар “Дифференциально-геометрический анализ данных и смежные вопросы” для тебя! Семинар посвящен широкому кругу вопросов анализа данных, включая оценку информативности, поиск закономерностей, выявление структур в данных, и использование результатов анализа для задач принятия решений и прогнозирования. В центре внимания будут дифференциально-геометрические методы анализа данных, доказавшие свою эффективность в широком круге приложений. Эти методы существенно опираются на результаты в разных областях математики, таких как комбинаторная и дискретная геометрия, дифференциальная геометрия, алгебраическая топология, функциональный анализ, стохастические модели и не только. Непрерывное развитие вычислительной инфраструктуры, постоянно увеличивающее возможности применения обсуждаемых методов в анализе данных большого объема и размерности, стимулирует дальнейшее развитие этих методов и расширяет области их приложений. В работе семинара существенное место будут занимать приложения к задачам распознавания образов, предсказательной аналитики и машинного обучения (включая так называемое глубинное обучение), к задачам обработки данных, представленных в пространствах с «неевклидовой» структурой - графов, решеток, функциональных сетей (например, коннектомов томограмм мозга), дискретных (заданных в виде сеток) 3D-поверхностей, и др., в задачах компьютерного зрения и виртуальной реальности. На семинаре будут: [] приглашенные доклады российских и зарубежных ученых – ведущих специалистов по тематике семинара; [] обзоры и обсуждения актуальных результатов дифференциально-геометрического анализа данных; [] доклады и обсуждения результатов из смежных областей математики, важных для реализации и приложений дифференциально-геометрических методов; [] постановки и обсуждения задач анализа данных, мотивированных приложениями; [] доклады и обсуждения результатов участников семинара. К участию в семинаре приглашаются студенты, аспиранты, научные сотрудники Сколтеха и других научных институтов и университетов. Семинар будет проходить по пятницам в Сколковском институте науки и технологий (территория Инновационного Центра “Сколково”, улица Нобеля, д. 1, ауд. 351). Начало семинара в 17.00. Комментарии: |
|