Машинное обучение и рекомендательные системы, осень 2017

В ближайшую субботу в Клубе стартует двухдневный мини-курс Евгения Соколова "Машинное обучение и рекомендательные системы". Вход свободный для всех, ждём вас! Регистрация не обязательна, но можно записаться на курс, чтобы получать новости и материалы: http://compsciclub.ru/courses/machine-learning-systems/2017-autumn/about/

Время: суббота, 21 октября, 17:15 (две пары), воскресенье, 22 октября, 11:15 (три пары)

Место: Фонтанка 27, ПОМИ, второй этаж, Мраморный зал

Аннотация: Машинное обучение — молодая область компьютерных наук, посвящённая поиску скрытых закономерностей в данных и задачам, для которых не существует точного алгоритма решения. Новые приложения методов машинного обучения возникают регулярно; меняется и сама область, в ней появляются новые методы, которые полностью переворачивают подходы к решению задач. Мы обсудим области применимости этих подходов, поговорим о постановках задач и ярких примерах применения. Далее мы обсудим основные методы обучения с учителем (линейные модели, решающие деревья и их композиции, нейронные сети), а также поговорим о задачах обучения без учителя. Методы машинного обучения во многом являются инженерными, но в процессе обсуждения методов мы особенно уделим внимание математической составляющей. Последняя лекция мини-курса будет посвящена рекомендательным системам, на примере которых мы поймём, с какими трудностями сталкиваются специалисты при внедрении методов машинного обучения, а также обсудим особенности реальных данных.

О лекторе: Евгений Соколов - преподаватель ВШЭ, ВМК МГУ, зам. руководителя департамента больших данных информационного поиска ВШЭ, руководитель группы качества рекомендаций и анализа контента в Яндексе

Источник: compsciclub.ru

Комментарии: