Два искусственных интеллекта сами научились приёмам сумо

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Они действуют умнее, чем кажется на первый взгляд.

Институт OpenAI, который финансирует в том числе Илон Маск, представил новое исследование машинного обучения и создал демонстрацию технологии на основе боёв сумо. Оба компьютерных бота сталкиваются в поединке и учатся в быстро изменяющейся среде, чтобы победить соперника.

Инженеры OpenAI вдохновились тем, как животные учатся на обратной связи, и использовали эту технику, чтобы обучить машины. Также в исследовании задействован алгоритм обучения с подкреплением (вид машинного обучения) PPO (proximal policy optimization), разработанный внутри организации ранее. Он лишён недостатков обычного обучения с подкреплением, среди которых плохая работа с быстро изменяющейся средой, например, во время игр.

Специалисты OpenAI смогли добиться от машины того, что называют «мета-обучением» (meta-learning). Это значит, что компьютер делает прогнозы на основе предыдущего опыта и может применить их к новой ситуации.

Как следует из видео, в виртуальной среде RoboSumo боты сначала сражались случайным образом без какой-либо тактики. Однако спустя тысячи итераций ошибок и попыток, они развили способность двигаться и драться. Ещё через какое-то время машины уже научились избегать друг друга и ставить под сомнения собственные действия. Обучение происходило «на лету», пока боты сражались друг с другом в реальном времени.


Источник: tjournal.ru

Комментарии: