3. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Библиотеки для глубинного обучения | Технострим

Продолжение курса по нейронным сетям.

Лекция №3. Библиотеки для глубинного обучения

Темы: Графы вычислений в PyTorch. Операции с тензорами. Автоматическое дифференцирование. Полносвязные сети. Ветвящиеся архитектуры. Поведение сети при обучении и предсказании: флаги volatile и requires_grad. Сохранение и загрузка модели.

Лекция №4. Сверточные нейронные сети

Темы: Свертка. Пулинг. Светрочные нейронные сети. Примеры использования сверточных сетей. Интерпретация обученных моделей.

Источник: vk.com

Комментарии: