В 2017 году генетические стартапы привлекут больше $3 млрд

Снижение стоимости секвенирования генома привлекает все больше инвесторов в эту отрасль, где главными игроками стали не производители оборудования, а стартапы, анализирующие большие данные. В 2017 году, согласно CBInsights, компании, скорее всего, привлекут $3 млрд от венчурных фондов, пишет Financial Times.

Аристократический особняк, окруженный заповедными угодьями в сельском Кембриджшире (Великобритания), является маловероятным местом для передовых достижений в области геномики. Тем не менее, ученые в Campus Wellcome Trust Genome, построенные вокруг Хинкстон Холла XVIII века, ответственны за некоторые из самых больших генетических открытий прошлого века — основу для глобальной революции в здравоохранении и медицине.Они смогли упорядочить расшифровку человеческого генома.

Сегодня их преемники спустя почти 25 лет занимаются расшифровкой генома 100 тыс. британцев, образцы ДНК которых отправляются в особняк Национальной службой здравоохранения. Цель — выявление рака и редких заболеваний, которые в 1990-е годы никто не мог даже диагностировать.

Стоимость секвенирования одного генома человека за последние 16 лет резко снизилась — с $3 млрд в 2001 году до менее чем $1 тыс. сегодня — благодаря изобретению более совершенных аппаратов от таких производителей, как Illumina. Однако теперь, когда техника достигла высокого уровня, центр прибыли переместился к ИТ-компаниям, которые разрабатывают алгоритмы обработки данных.

«Это похоже на индустрию микроэлектроники: секвенирование ДНК становится дешевле, поэтому новые компании в этой отрасли будут заниматься управлением большими данными, — говорит председатель совета директоров Genomics England Джон Чишолм. — Как только мы поймем геном, он полностью изменит жизненный опыт человечества».

В августе стартапы, работающие над ПО, которое анализирует генетические данные, получили беспрецедентный объем финансирования от венчурных фондов. В начале сентября китайская компания Wuxi NextCode объявила, что она привлекла $240 млн от Silicon Valley VC, Sequoia Capital и основателя Alibaba Джека Ма. Через неделю американская генетическая компания 23andMe подтвердила завершение раунда инвестиций на $250 млн также от Sequoia. А Color Genomics из Кремниевой долины привлек $80 млн от спонсоров, в числе которых была Лоурен Пауэлл Джобс, вдова Стива Джобса. В Европе, где инвесторы, как правило, более жесткие, Sophia Genetics, которая базируется в Кембридже и специализируется на разработке алгоритмов анализа геномных данных, привлекла $30 млн от Balderton Capital.

«В последнее десятилетие проблема постановки диагноза на основе геномных данных перешла от химической и аппаратной проблемы к проблеме анализа данных», — говорит Джеймс Уайз, партнер Balderton в Лондоне. Хотя обширное количество данных о геноме позволило компаниям начать его анализировать, некоторые эксперты считают, что многое еще предстоит сделать в научной сфере. «Мы не знаем, как выглядит тот или иной тип рака на столь ранних стадия, — говорит Хельми Элтухи, исполнительный директор Guardant Health. — Это не одна болезнь, это 10 тыс. различных заболеваний. Неудивительно, что раннее обнаружение не было эффективным до настоящего времени, потому что мы не знаем, что ищем».

Тем не менее, поскольку стоимость геномного секвенирования падает, системы здравоохранения пытаются адаптировать его для лечения пациентов и сокращения издержек. Не исключено, что скоро ученые из Кембриджшира смогут расшифровать геном всего за $100. Другие компании, которые предлагают диагностировать рак всего за $140, привлекают бешеное внимание инвесторов, которые стремятся ворваться на этот рынок раньше других. По данным CBInsights, в 2017 году общий объем финансирования стартапов, связанных с анализом генома, достигнет $3,2 млрд, тогда, как в 2016 году он составлял $1,7 млрд.

Ученые пришли к выводу, что естественный отбор среди людей продолжается и по сей день. Гены человека эволюционируют, и в течение одного-двух поколений это может привести к увеличению продолжительности жизни.

Источник: www.nanonewsnet.ru

Комментарии: