Нельзя сказать, что Samsung не хочет стать крупнейшим производителем чипов, напротив южнокорейский гигант стремится всеми силами закрепиться в этой области |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-09-27 07:00 Нельзя сказать, что Samsung не хочет стать крупнейшим производителем чипов, напротив южнокорейский гигант стремится всеми силами закрепиться в этой области. Проблем на пути много, например, как реагируют прочие чипмейкеры, которые видят в Samsung серьезного конкурента. В большей степени это справедливо к Qualcomm, старательно выстраивающей барьеры на пути выхода южнокорейских процессоров на глобальный рынок. В любом случае Samsung продолжит дальше использовать собственные разработки в смартфонах и сейчас активно работает над чипом со встроенным нейронным процессором, предназначенным для машинного обучения, игр и дополненной реальности. Решение встроить отдельный нейронный движок в центральный процессор продиктовано желанием повысить энергоэффективность и производительность чипа в целом. Отдельный блок сможет самостоятельно выполнять огромное количество сложных вычислений, которые будут храниться локально на устройстве, уменьшая взаимодействие с облачными серверами, что позволит максимально быстро получить доступ к информации. Кроме того, такое решение лучше обеспечивает конфиденциальность пользовательских данных. Подобный подход реализован Apple и Huawei в процессорах A11 Bionic и Kirin 970. Комментарии: |
|