Интенсивность боли теперь может оценить нейросеть |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-09-04 11:09 Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) предложили определять интенсивность боли по лицу пациента. По словам авторов, такой метод поможет врачам делать оценку боли более точно. Исследование авторы опубликовали на сайте ArXiv. Илл: StockVault.net Учёные обучили нейронный алгоритм с помощью видеофрагментов, в которых люди по-разному реагировали на боль в плече: морщились, жмурились, вздрагивали и так далее. Сначала участники видео совершали различные движения, а затем оценивали интенсивность испытанной ими боли с помощью эмоциональных проявлений. После изучения мимики участников алгоритм научился узнавать по изменению черт лица человека силу испытываемой боли. Более того, в настройки нейросети разработчики включили дополнительные параметры в виде учёта пола, возраста и цвета лица человека. Такие возможности искусственного интеллекта позволили сделать выводы более точными. По словам автора исследования, Дяньбо Лю (Dianbo Liu), люди испытывают и выражают боль по-разному, поэтому врачу часто бывает сложно объективно оценить, насколько пациенту больно. Учёные признаются, что видео, по которым они учили алгоритм, сняты при идеальном освещении и в отличных условиях съёмки. Поэтому пока неизвестно, будет ли система давать такие же точные результаты, анализируя лица реальных пациентов. Вряд ли нейросеть когда-нибудь заменит настоящих врачей, но в качестве незаменимого помощника, считает Дяньбо Лю, может послужить для многих докторов. Для осуществления этой цели исследователи планируют продолжить обучать и совершенствовать алгоритм. Текст: Екатерина Заикина DeepFaceLIFT: Interpretable Personalized Models for Automatic Estimation of Self-Reported Pain by Dianbo Liu, Fengjiao Peng, Andrew Shea, Ognjen (Oggi) Rudovic, Rosalind Picard. Published Augest 2017 arxiv:1708.04670v1
Источник: neuronovosti.ru Комментарии: |
|