General Electric разрабатывает интеллектуальную систему оптимизации работы электросетей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-09-20 12:54 Американская корпорация General Electric (GE) разрабатывает интеллектуальную систему оптимизации работы электросетей, которая позволит в глобальных масштабах сократить издержки отрасли на $200 млрд в год. «Мы много вкладываем в машинное обучение, очень много. В этих проектах у нас задействовано огромное множество сотрудников», — утверждает Стивен Мартин (Steven Martin), специалист по цифровым технологиям одного из энергетических бизнес-подразделений GE. По его словам, в конечном счете разрабатываемые технологии позволят в реальном времени оптимизировать потоки энергии между устройствами хранения — например, аккумуляторами — и потребителями, что должно значительно повысить эффективность энергосистем и тем самым значительно сэкономить деньги клиентов. Как сообщается, GE уже подала несколько патентных заявок, касающихся подобного рода технологий. Комментарии: |
|