Введение в Deep Learning Григорий Сапунов, Intento |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-02 21:27 машинное обучение python, архитектура нейронных сетей, Основы нейронных сетей, Нейронные сети для начинающих Вчера и сегодня Григорий Сапунов (CTO в Intento) рассказал на летней школе очень хорошее введение в Deep Learning, включая краткий обзор всех современных структур нейронных сетей. А мы его уже взяли и смонтировали для вас. Лекция 1 – Введение в машинное обучение – видео https://youtu.be/qqv2BlHPw54, слайды http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/vvedenie_v_mashinnoe_obuchenie.pdf. Лекция 2 – Введение в Deep Learning – видео https://youtu.be/40mnpYTPpJg, слайды http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/vvedenie_v_deep_learning.pdf. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: bioinformaticsinstitute.ru Комментарии: |
|