Введение в Deep Learning Григорий Сапунов, Intento |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-02 21:27 машинное обучение python, архитектура нейронных сетей, основы нейронных сетей Вчера и сегодня Григорий Сапунов (CTO в Intento) рассказал на летней школе очень хорошее введение в Deep Learning, включая краткий обзор всех современных структур нейронных сетей. А мы его уже взяли и смонтировали для вас. Лекция 1 – Введение в машинное обучение – видео https://youtu.be/qqv2BlHPw54, слайды http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/vvedenie_v_mashinnoe_obuchenie.pdf. Лекция 2 – Введение в Deep Learning – видео https://youtu.be/40mnpYTPpJg, слайды http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/vvedenie_v_deep_learning.pdf. Источник: bioinformaticsinstitute.ru Комментарии: |
|