Создан алгоритм ИИ для беспроводного контроля сна

Более 50 миллионов американцев страдают от нарушений сна, которые могут быть вызваны болезнями Паркинсона и Альцгеймера. Диагностика пациентов в этих случаях обычно требует использования электродов и множества проводных датчиков, которые могут дополнительно нарушать их сон.

Чтобы облегчить изучение проблем сна, исследователи МIT и Массачусетской больницы разработали новый способ контроля состояния во время сна без прикрепленных к телу проводов. Устройство использует инновационный алгоритм ИИ для анализа радиосигналов вокруг человека.

«Мы стремимся разработать незаметные медицинские датчики, которые позволят контролировать физиологические сигналы и важные показатели здоровья пациента независимо от его поведения», - говорит руководитель исследования Дина Катаби. Исследователи MIT представят свой новый датчик 9 августа на Международной конференции по машинному обучению.

Катаби и члены ее группы в Лаборатории компьютерной науки и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института ранее разработали радиочувствительные датчики, дистанционно измеряющие жизненно важные показатели, которые могут быть индикаторами здоровья. Датчики состоят из беспроводного устройства размером с ноутбук, который излучает маломощные радиочастотные сигналы. Когда радиоволны отражаются от тела, любое небольшое движение изменяет их частоту. Анализ волн выявляет такие параметры, как пульс и частота дыхания.

Катаби и ее ученики ранее использовали этот подход для создания датчика WiGait для измерения скорости ходьбы, что позволило врачам предсказывать некоторые сердечные и легочные заболевания или другие проблемы со здоровьем.

После разработки измерителей Катаби подумала, что подобный подход будет полезен для контроля сна. Сейчас пациенты проводят ночь в лаборатории, подключенные к медицинским приборам — новая технология позволит изучать сон в домашней обстановке.

Недавние достижения в области ИИ позволили обучить компьютерные алгоритмы, известные как глубокие нейронные сети, для извлечения и анализа информации из радиосигналов. Исследователи МIT даже создали новый алгоритм, который устраняет нерелевантную информацию — новинка сохраняет сигнал сна при удалении остальных. Этот метод может применяться в разных местах без какой-либо калибровки.

Исследователи планируют использовать технологию для изучения влияния на сон болезни Паркинсона и Альцгеймера, а также выявлению причин бессонницы и временной остановки дыхания. Алгоритм станет полезным для анализа эпилептических припадков, которые происходят во время сна.

Источник: www.robogeek.ru

Комментарии: