Роботы черпают вдохновение от насекомых при поиске и отслеживании целей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-07 08:00 Насекомые, способны к чрезвычайно сложному поведению, но имеют миниатюрный мозг, потребляющий малое количество энергии по сравнению с даже самыми эффективными цифровыми процессорами. Международная команда исследователей (Австралия, Швеция) использовала записи из нейронов «маленького целевого детектора движения» в мозге стрекозы для разработки алгоритма обнаружения и отслеживания цели с замкнутым циклом. Они реализовали модель на роботизированной платформе, которая использует активные стратегии преследования, основанные на поведении насекомых. Робот очень хорошо работал в погоне за целями, несмотря на ряд сложных условий - низкие контрастные цели, сильно захламленные среды и присутствие отвлекающих факторов. Они надеются, что их аппаратная реализация обеспечит платформу для лучшего понимания сенсомоторной системы насекомого, а также послужит прототипом для инженерных приложений. Источник: hellonewton.com Комментарии: |
|