Основы нейронных сетей и Deep Learning |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-17 10:07 Подборка выступлений с Moscow Data Science Meetup — русскоязычного мероприятия для интересующихся Data Science, анализом, майнингом и визуализацией структурированных и неструктурированных данных. Прикрепленные видео: 1. Основы нейронных сетей и Deep Learning — Алексей Озерин. 2–3. Обработка больших данных при помощи Apache Spark — Виталий Худобахшов. 4. Как перестать бояться и начать решать convai.io — Валентин Малых. 5. Градиентный бустинг: возможности, особенности и фишки — Алексей Натекин 6. Решение задачи Dstl Satellite Imagery Feature Detection (Kaggle) — Евгений Некрасов. Комментарии: |
|