Основы нейронных сетей и Deep Learning |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-17 10:07 Подборка выступлений с Moscow Data Science Meetup — русскоязычного мероприятия для интересующихся Data Science, анализом, майнингом и визуализацией структурированных и неструктурированных данных. Прикрепленные видео: 1. Основы нейронных сетей и Deep Learning — Алексей Озерин. 2–3. Обработка больших данных при помощи Apache Spark — Виталий Худобахшов. 4. Как перестать бояться и начать решать convai.io — Валентин Малых. 5. Градиентный бустинг: возможности, особенности и фишки — Алексей Натекин 6. Решение задачи Dstl Satellite Imagery Feature Detection (Kaggle) — Евгений Некрасов. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|