NASA использует технологии ИИ от Intel для составления лунных карт

Чтобы данные, которые NASA собирает во время экспедиций и между ними, стали полезными, их необходимо обработать. Для этого была привлечена компания Intel и входящий в её состав стартап Nervana, занимающийся машинным обучением. Полученные данные будут использоваться в том числе для поиска места посадки на Луне.

Система Nervana обработала около 200 терабайт 3D-изображений, собранных спутниками. Используя полученные данные, исследователи построили карты полюсов, что является сложной задачей из-за большого количества теней в кратерах.

Почему NASA привлекает Intel?

Навин Рао, генеральный менеджер Intel по продуктам с искусственным интеллектом, прокомментировал сотрудничество:

NASA собирает информацию намного быстрее, чем успевает её обработать. Исследователи не всегда имеют доступ к новейшим средствам анализа информации. Но как учёный я верю, что нам необходимо обеспечить этот доступ.

Рао заявил, что обработка заняла две с половиной недели. За минуту Nervana может обрабатывать данные, на которые специалист тратит два или три часа. Точность системы составляет 98,4%.

Как NASA будет использовать полученные данные?

Данные позволят не только лучше находить место посадки с хорошим доступом к солнечным лучам, но также запустить новое поколение самоуправляемых луноходов, для работы которых требуются хорошие карты местности.

Intel engineers team up with @NASA to support #AI and deep learning technologies for space exploration challenges. pic.twitter.com/qc8nvuoZBJ

— Intel AI (@IntelAI) August 17, 2017

Это сотрудничество является частью восьминедельной программы Frontier Development Lab, которую NASA проводит для изучения различных научных способов использования машинного обучения, от получения ресурсов с космических станций и до обеспечения орбитальной обороны.

Источник: TechCrunch

Антон Фабрициус

Источник: tproger.ru

Комментарии: