Машинное обучение и анализ данных. Дмитрий Коробченко (NVIDIA)

Машинное обучение и анализ данных. Обзор решаемых задач, методов и примеров применения.

• Что такое машинное обучение?

• Математический базис для машинного обучения

• Обучение с учителем (классификация, регрессия)

• Проблема переобучения и способы её предотвращения

• Оценка качества, кросс-валидация

• Обучение без учителя (кластеризация, понижение размерности)

• Обучение с подкреплением

• Методология применения машинного обучения для решения бизнес задач

• Инструментарий

Комментарии: