Лекция 1: Общее понятие о больших данных

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Видеокурс «Введение в аналитику больших массивов данных».

Русскоязычный курс, знакомящий слушателей с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В курсе изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных.

В данном видеокурсе:

1. Общее понятие о больших данных.

2. Основные вызовы больших данных.

3. Определение термина «большие данные».

4. Процесс аналитики.

5. Введение в когнитивный анализ данных.

6. Классификация задач. Функция конкурентного сходства.

7. Разработка алгоритмов на базе FRiS-функции.

8. Информативность и выбор признаков.

9. Обнаружение ошибок и заполнение пробелов.

10. Общие сведения о языке R. Основные функции.

Полный курс: https://vk.cc/6Yp3KF

Еще больше материалов по Big Data вы можете найти в соответствующей рубрике на нашем сайте: https://tproger.ru/tag/big-data/

@tproger


Источник: tproger.ru

Комментарии: