Лекция 1: Общее понятие о больших данных |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-10 19:07 Видеокурс «Введение в аналитику больших массивов данных». Русскоязычный курс, знакомящий слушателей с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В курсе изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. В данном видеокурсе: 1. Общее понятие о больших данных. 2. Основные вызовы больших данных. 3. Определение термина «большие данные». 4. Процесс аналитики. 5. Введение в когнитивный анализ данных. 6. Классификация задач. Функция конкурентного сходства. 7. Разработка алгоритмов на базе FRiS-функции. 8. Информативность и выбор признаков. 9. Обнаружение ошибок и заполнение пробелов. 10. Общие сведения о языке R. Основные функции. Полный курс: https://vk.cc/6Yp3KF Еще больше материалов по Big Data вы можете найти в соответствующей рубрике на нашем сайте: https://tproger.ru/tag/big-data/ @tproger Телеграм: t.me/ainewsline Источник: tproger.ru Комментарии: |
|