Лекция 1: Общее понятие о больших данных |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-10 19:07 Видеокурс «Введение в аналитику больших массивов данных». Русскоязычный курс, знакомящий слушателей с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. В курсе изложены основы машинного обучения, визуализации и хранения больших данных. В данном видеокурсе: 1. Общее понятие о больших данных. 2. Основные вызовы больших данных. 3. Определение термина «большие данные». 4. Процесс аналитики. 5. Введение в когнитивный анализ данных. 6. Классификация задач. Функция конкурентного сходства. 7. Разработка алгоритмов на базе FRiS-функции. 8. Информативность и выбор признаков. 9. Обнаружение ошибок и заполнение пробелов. 10. Общие сведения о языке R. Основные функции. Полный курс: https://vk.cc/6Yp3KF Еще больше материалов по Big Data вы можете найти в соответствующей рубрике на нашем сайте: https://tproger.ru/tag/big-data/ @tproger Источник: tproger.ru Комментарии: |
|