Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах
МЕНЮ
Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
ТЕМЫ
Новости ИИ
Голосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2017-08-21 19:33
большие данные big data, разработка по, алгоритмы машинного обучения
Русскоязычный курс от Computer Science Center, посвященный базовым элементам программирования на языке R, а также кластерному анализу, проверке статистических гипотез, линейному регрессионному анализу, прогнозированию и машинному обучению.
В данном видеокурсе:
1. Анализ данных на R в примерах и задачах.
2. Элементы программирования в R. Описательные статистики.
3. Кластерный анализ.
4. Метод к-средних. Проверка гипотез.
5. Проверка статистических гипотез.
6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.
7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов.
8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание.
9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа.
10. Деревья классификации.
Еще больше материалов по языку R вы можете найти в соответствующей рубрике на нашем сайте: https://tproger.ru/tag/r-language/
Источник: tproger.ru