Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах

Русскоязычный курс от Computer Science Center, посвященный базовым элементам программирования на языке R, а также кластерному анализу, проверке статистических гипотез, линейному регрессионному анализу, прогнозированию и машинному обучению.

В данном видеокурсе:

1. Анализ данных на R в примерах и задачах.

2. Элементы программирования в R. Описательные статистики.

3. Кластерный анализ.

4. Метод к-средних. Проверка гипотез.

5. Проверка статистических гипотез.

6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.

7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов.

8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание.

9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа.

10. Деревья классификации.

Еще больше материалов по языку R вы можете найти в соответствующей рубрике на нашем сайте: https://tproger.ru/tag/r-language/

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: tproger.ru

Комментарии: