Какие стартапы «в моде»? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-23 13:04 Запуск стартапа всегда связан со значительным риском, поэтому предпринимателям, решившимся внедрять что-то новое, нужно хорошо представлять актуальные тренды в области венчурных проектов. В январе 2017 года команда каталога стартапов Betalist выложила в блоге подборку самых ожидаемых проектов следующих 12 месяцев. Среди наиболее перспективных были названы приложения для сбора, анализа, восстановления данных, а также проекты по созданию персональных роботов-ассистентов и ботов. Подобные подборки являются хорошим подспорьем для предпринимателей, желающих не только улучшить мир с помощью своей работы, но и заработать на этом. Например, в 2016 году, согласно опубликованным данным фонда Y Combinator, работающего с небольшими компаниями IT-сектора, существенно упал интерес стартаперов к производству планшетов. Данная ниша уже занята сильными игроками, с которыми новичкам сложно конкурировать по объективным причинам. Однако, если в случае с производством планшетов ситуация понятна, то разобраться в менее очевидных сферах бывает порой крайне затруднительно. На сегодняшний день популярность того или иного стартапа определяют два технологических тренда: развитие технологий искусственного интеллекта и Big Data. Искусственный интеллект используют в качестве движка для разнообразных сервисов. Например, в ритейле значительное распространение получили чат-боты – программы, созданные для имитации диалога с собеседником. Сегодня с их помощью можно заказать авиабилет, забронировать гостиницу или запросить информацию по конкретному вопросу. Одним из самых популярных стартапов, основанных на технологии искусственного интеллекта, в 2016 году стало приложение Prisma, которое позволяет обрабатывать фотографии в стиле известных художников. Кстати, совсем недавно стало известно о том, что российский HR-cервис VCV, призванный сократить время на поиск персонала и оптимизировать процесс рекрутинга в целом, прошел отбор в акселерационную программу 500 Startups и получил инвестиций на общую сумму в 150 тысяч долларов. Как уже было обозначено выше: значительное внимание венчурных фондов привлекают проекты, основанные на развитии технологий Big Data. Большие данные сегодня широко применяются в торговле и маркетинге, финансовой сфере, телекоммуникациях, государственном управлении, медицине и практически в каждой области. Сейчас трудно найти человека, который не пользовался бы навигационными программами в путешествии, приложениями для планирования поездок или онлайн-шопинга. Собирая невероятно большой объем информации о нашей жизни с помощью технологий Big Data, эксперты и маркетологи в нужный момент подскажут, какой фильм наверняка вам понравится, а затем и подберут билеты в кинотеатр на удобное для вас время. Ко всему прочему, проекты, основанные на технологиях больших данных, способны предсказывать различные чрезвычайные ситуации, оказывать мощную поддержку в развитии, например, сельского хозяйства (сделав более эффективной работу спецоборудования и сельскохозяйственной техники, и, как следствие, увеличить урожайность) или мировой космической отрасли (известно, что NASA, опираясь на Big Data, имеет возможность с максимальной точностью планировать свои космические экспедиции). Также необходимо отметить высокий интерес к проектам, способным изменить качество жизни людей. В частности, внимание венчурных фондов приковано к разработкам в области медицины и фармакологии, однако и здесь ситуация неоднозначна. С одной стороны, стартапы в области медицины актуальны с учётом всё более усиливающегося внимания к своему здоровью населения развитых и развивающихся стран, а также недостаточного медицинского обеспечения представителей стран «третьего мира». С другой стороны, во всём мире развитие медицинских стартапов осложнено, так как в данной сфере, во-первых, наблюдается конфликт интересов крупных медцентров и небольших компаний, во-вторых, все разработки очень жёстко контролируются правительствами. Наконец, медицина нуждается в долгосрочных инвестициях, тогда как большинство инвесторов предпочитают работать с быстро окупаемыми проектами. Источник: www.if24.ru Комментарии: |
|