8 лучших ресурсов для самостоятельного изучения Machine Learning

Ян Лекун, директор AI Research в Facebook и профессор Нью-Йоркского университета, раскрывает секреты успешного самообучения в сфере Machine Learning.

Существуют тонны онлайн-материалов, статей, учебников и курсов по машинному обучению, включая лекции Coursera.

Я же дам более точную и развернутую информацию. Помните, что ваш главный козырь – это доступ к сети. Давайте рассмотрим самые полезные статьи и сервисы.

Перечень ресурсов по Machine Learning

1. Обзорная статья в Nature Research, написанная мной в соавторстве с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтононом с большим списком полезной литературы.

2. Книга «Глубокое обучение», написанная Яном Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аароном Курвиллем: англо- и русскоязычный варианты.

3. Серия из 8 лекций, которые я дал в Coll?ge de France в Париже. Лекции преподавались на французском и позже были переведены на английский язык.

4. Курс Coursera по нейронным сетям Джеффа Хинтона.

5. Лекции из Летней школы IPAM 2012.

6. Мой курс по Deep Learning в Нью-Йоркском университете (к сожалению, видеозапись лекций пришлось снять по некоторым юридическим причинам, но есть слайды). Этот же курс прошел снова, но уже весной 2017 года.

7. Летняя школа глубокого обучения 2015 года.

8. Различные учебники, как правило, сосредоточены на использовании конкретной программной платформы, такой как Torch, TensorFlow или Theano.

Источник: proglib.io

Комментарии: