12 лучших стартапов 2017 года из акселератора Y Combinator |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-08-29 23:35 В американском акселераторе Y Combinator прошли демо-дни. Мы собрали самые интересные стартапы, которые представили резиденты. Pyka – частные беспилотные самолеты Pyka хочет воплотить в реальность идею «летающих автомобилей» с помощью своих беспилотных одноместных самолетов. Компания уже смогла создать 181-килограммовый самолет, который может летать сам по себе. Прежде чем воздушное судно сможет перевозить людей, требуется провести множество испытаний, поэтому Pyka временно использует самолеты для обработки полей в Новой Зеландии. Так создателям проекта удается зарабатывать $600 в час. Рынок опыления посевов в США оценивается в $1,5 миллиарда. В проекте участвуют бывшие сотрудники Google и Zee (производитель самолетов), поэтому Pyka твердо намерена стать первопроходцем в области частных беспилотных самолетов. Фото: Pyka PullRequest – площадка для проверки кода PullRequest — это площадка, на которую компании и фрилансеры могут загружать программный код для проверки. Команда разработчиков проекта набирает опытных сотрудников из Amazon, Facebook и Dropbox, чтобы те выискивали баги в коде. Стартапу уже удалось привлечь внимание 450 команд. Несмотря на то, что не все они пользуются новым сервисом, PullRequest может похвастаться перспективами выйти на ежегодный доход в размере $136 тысяч. Стартапы и компании из списка Fortune 500 тратят на проверку кода около $40 миллиардов. Секрет PullRequest заключается в том, что сервис использует автоматизацию некоторых процессов, чтобы проверять код быстрее и точнее. B2B-магазин Rusbase поможет найти инвестора. Zendar – радар для беспилотников, который работает в любую погоду Современные беспилотные транспортные средства полагаются на две основные технологии — лидары и обычные радары. Лидары позволяют им четко видеть окружение, однако плохо работают при непогоде. С радарами все наоборот: они отлично показывают себя в плохих погодных условиях, но не могут видеть в высоком разрешении. Zendar предлагает решение, которое позволяет беспилотным автомобилям получать высококачественную картинку в непогоду, а значит беспрепятственно двигаться при любых условиях. Через три года на свет появятся 10 миллионов беспилотных автомобилей, и создатели Zendar надеются внедрить свое устройство в каждый из них.
Фото: Zendar
Modular Science – роботы для фермеров Пока Илон Маск боится, что роботы захватят мир, Modular Science просто хочет, чтобы те собирали овощи. Роботы этого стартапа уже работают на полях города Петалума в Калифорнии. За полгода проект планирует автоматизировать 99% процесса сбора урожая. Modular Science берет $2 тысячи за обработку одного акра — по словам создателей проекта, это вполовину дешевле оплаты человеческого труда.
Фото: Getty Escher Reality — платформа для хранения данных дополненной реальности Чтобы дополнить реальный мир, нужна информация. Платформа Escher Reality собирает ее из видеозаписей, сделанных на телефон, и привязывает к различным локациям, чтобы разработчики могли наложить на них проекцию дополненной реальности. У Facebook и Apple есть собственные AR-платформы. Escher же работает прямо внутри приложений сторонних разработчиков на iOS и Android. Выхода платформы уже ждут 600 разработчиков. Создатели проекта получили десять писем от потенциальных клиентов и заключили контракт на разработку AR-приложения для фильма Гильермо дель Торо «Тихоокеанский рубеж». Если Escher Reality станет основным движком для использования AR в приложениях и устройствах, то платформа откроет двери для бесконечного количества возможностей разработки и привлечения внимания потребителей. Forever Labs — криобанк стволовых клеток Forever Labs помогает замораживать стволовые клетки, чтобы сохранить их на будущее для лечения возрастных проблем. Опытным путем было доказано, что стволовые клетки улучшают жизнь лабораторной мыши на 16%, но чем старше подопытный, когда у него берут образцы этих клеток, тем слабее их эффект. Сейчас криогенной заморозкой стволовых клеток занимается 20 докторов из Forever Labs. Стартап надеется, что в следующем году эта процедура появится на каждом крупном американском рынке. Хранение стволовых клеток может стать $56-миллиардным рынком.
Фото: Getty
Standard Cognition – умная касса Standard Cognition использует машинное обучение для создания кассы будущего. Автономные кассы позволяют покупателям брать нужные товары и выходить из магазина без необходимости обращаться к кассиру. Создатели проекта надеются, что эта технология поможет многим компаниям сэкономить деньги и уменьшить количество магазинных краж. Py – приложение для обучения программированию С помощью Py кодеры могут выучить что-нибудь новенькое. Приложение не только помогает обучиться разработке на различных языках программирования, но и находит подходящие вакансии. В приложении существует рейтинговая система, которая позволяет оценить навыки кандидата в разработке приложений или анализе и обработке данных. С ее помощью программисты могут показать потенциальному работодателю свои сильные стороны. Ежемесячно приложением пользует 100 тысяч человек. Py надеется занять нишу на рынке, которая оценивается в $3 миллиарда. Rev Genomics – геномика выращивания конопли Создатели Rev Genomics считают, что с помощью биотехнологий смогут вырастить лучшую марихуану. Стартап использует геномный отбор и CRISPR. Кроме того, проект планирует найти средство против гриба Botrytis, который уничтожает урожай конопли. По словам создателей стартапа, они смогут определить количество экспрессии во всех 30 тысячах генах генома конопли и, тем самым, увеличат ее урожайность.
Фото: ShutterStock Dharma Labs – займы между физическими лицами на блокчейне Dharma Labs занимается разработкой «первого протокола займов на блокчейне». Учитывая популярность ICO, стартап считает, что сейчас существует потребность в криптовалютных средствах, которые могут выступать в роли имущества. Так Dharma создала механизм децентрализованных займов между физическими лицами. «Теперь любой человек в мире сможет давать или брать займ», — считают создатели проекта. Quilt Data – платформа для данных Компании любят говорить, что они всегда ориентируются на данные. Но как не запутаться в информации, если ее слишком много и она распределена по всей организации? Quilt хочет помочь корпорациям интегрировать свои источники данных, чтобы каждый сотрудник компании смог найти их в одном месте. Платформой уже пользуются некоторые крупные банки. Gameday – фэнтези-спорт для всех Стартап Gameday считает, что платформы фэнтези-спорта Draft Kings и FanDuel полностью игнорируют неопытных игроков. Gameday упростил механику фэнтези-спорта и интегрировал его в Facebook Messenger. Еженедельно приложением пользуется 50 тысяч игроков, причем 70% из них впервые увлекаются фэнтези-спортом. 60% из них продолжили играть после 20 недель пользования приложением. Gameday планирует со временем открыть все возможные лиги и в целом расширить сферу фэнтези-спорта. Источник: rb.ru Комментарии: |
|