Pygest #12. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [20 июня 2017 — 03 июля 2017] |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-07-03 16:03 Это уже двенадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.
В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся внутренностей Python, машинного обучения, популярных фреймворков и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест. А теперь к делу! Релизы Python 3.6.2rc1Jython 2.7.1 RC3 Статьи Автоэнкодеры в Keras, Часть 1: ВведениеАвтоэнкодеры в Keras, Часть 2: Manifold learning и скрытые (latent) переменные Автоэнкодеры в Keras, Часть 3: Вариационные автоэнкодеры (VAE) Автоэнкодеры в Keras, Часть 4: Conditional VAE Автоэнкодеры в Keras, Часть 5: GAN(Generative Adversarial Networks) и tensorflow Автоэнкодеры в Keras, часть 6: VAE + GAN Серия статей от iphysic о auto-encoders в глубоком обучении на Python. Compiling Python syntax to x86-64 assembly for fun and (zero) profit Занимательная статья о том, как скомпилировали синтаксис Python в x86-64 ассемблерный код и что из этого вышло Stock Trading Analytics and Optimization in Python with PyFolio, R’s PerformanceAnalytics, and backtrader Большая статья о использовании связки Python + R в анализе и оптимизации финансовых данных Memory use in CPython and MicroPython О различиях в использовании памяти в CPython и MicroPython Django vs Flask Сранение 2 популярных Python фреймворков Linked Lists in Python О связанных списках в Python How to Use Static Type Checking in Python 3.6 Заметка о том, как правильно использовать статическую проверку типов, введённую в Python 3.6 Using Docker for Flask Application Development (not just Production!) Туториал о том, как использовать Flask + Docker при разработке Python приложений. Why did Pinterest move from Django to Flask. Интересное обсуждение на Reddit о том, почему Pinterest перешёл с Django на Flask GraphQL in the Python World Отличная статья о том, как использовать GraphQL в Python коде Neurally Embedded Emojis Занимательная статья о том, как использовать нейронную сеть для подборка «эмоджи» Experienced python programmers: are there any standard features of the language that you still don't regularly use? Ещё одно интересное обсуждение на Reddit о том, какие стандартные «фичи» языка используются реже всего. Интересные проекты Visualization-of-popular-algorithms-in-PythonПримеры визуализаций некоторых популярных алгоритмов logzero Отличный инструмент для простого логирования. DeepLearning Подборка примеров по глубокому обучению на TensorFlow и Keras Предыдущий выпуск дайджеста ищете здесь: Pygest #11. Релизы, статьи, интересные проекты из мира Python [6 июня 2017 — 19 июня 2017] Спасибо за внимание! Присылайте Ваши предложения для публикации в дайджесте! Источник: habrahabr.ru Комментарии: |
|