Подборка лекций и выступлений ведущих исследователей анализа данных

Подборка лекций и выступлений ведущих исследователей анализа данных, информационного поиска, машинного обучения и других областей.

1. Рекуррентные нейронные сети — Tomas Mikolov.

2. Универсальная грамматика для обработки естественного языка — Joakim Nivre.

3. Запись трансляции научно-технического семинара — «Deep Boosting».

4. Практическое занятие по обработке текста в gensim — Лев Константиновский.

5. Минимизация эмпирического риска в машинном обучении — Peter Richtarik.

6. Мониторинг деятельности мозга — Nathan Intrator.

7. Адаптация классификатора во время прогнозирования — Christoph Lampert.

8. Deep Boosting — Mehryar Mohri.

9. Глубокое обучение к задачам, в которых важна структура данных — Samy Bengio

@tproger @tproger

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: