Мини-компьютер от Intel наделит любой PC возможностями машинного обучения |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-07-22 20:00 Нейронные сети, машинное обучение, компьютерное зрение и прочие технологии являются одним из главных современных трендов в мире IT. Компания Intel, являясь одним из лидеров рынка, представила Movidius Neural Compute Stick — первый в мире набор средств для глубокого обучения и автономный ускоритель искусственного интеллекта в виде миниатюрного компьютера. Он выполнен в форм-факторе обычной флешки, но при этом позволяет существенно упростить жизнь разработчикам приложений на базе искусственного интеллекта. Intel Movidius Neural Compute Stick предназначен для разработчиков и исследователей, позволяя уменьшить все преграды при создании, настройке и развёртывании приложений искусственного интеллекта путём предоставления специализированной высокоэффективной обработки глубоких нейронных сетей.
Разработчики могут использовать сразу несколько таких компьютеров, объединяя их в массив и повышая тем самым общую производительность. Сам девайс потребляет менее 1 Вт энергии, а его заявленная производительность достигает 100 Гфлопс. Важно отметить, что Intel Movidius Neural Compute Stick не является автономным устройством. Он подключается к обычному компьютеру по USB 3.0, увеличивая его производительность при нейронных вычислениях и наделяя возможностями машинного обучения. Источник: 4pda.ru Комментарии: |
|