Jefferies дает IBM Watson проверку навстречу Wall Street

Сегодня подразделение IBM Watson получает тепло сегодня в виде отчетного отчета по анализу справедливости от Джеффриса Джеймса Киснера. Группа считает, что инвестиции IBM в Watson будут бороться за возвращение ценности акционерам. В последние годы IBM все больше полагается на Watson как на одну из своих основных единиц роста - блок, который сидит как прокси-сервер для прогнозирования будущей стоимости IBM.

В первые дни конкурентное преимущество IBM заключалось в его давних отношениях с компаниями из списка Fortune 500. IBM Watson эффективно работает в качестве консультанта, где компания участвует в высокоценных контрактах с корпорациями для внедрения технологии Watson для конкретных бизнес-кейсов. К сожалению, IBM пытается преодолеть разрыв между потребностями клиентов и собственными технологическими возможностями.

Джеффрис проводит аудит партнерства между IBM Watson и MD Anderson в качестве примера для более широких задач IBM по масштабированию Watson. MD Anderson сократил свои связи с IBM после того, как потратил 60 миллионов долларов на проект Watson, который, в конечном счете, считался «не готовым к человеческому исследованию или клиническому использованию».

Кошмар MD Anderson не стоит сам по себе. Я регулярно слышу от начинающих разработчиков в области AI, что их собственные финансовые услуги и клиенты биотехнологии имели аналогичный опыт работы с IBM.

Повествование не является продуктом какой-либо одной неисправности, а скорее результатом чрезмерного маркетинга, недостатков в работе с глубоким обучением и графическими процессорами и требованиями интенсивной подготовки данных.

Данные о работе, собранные Jefferies с использованием данных Monster.com

Если объявления о вакансиях являются признаками, IBM не отстает от других технологических компаний при найме разработчиков машинного обучения. В области глубокого обучения вещи кажутся особенно безжизненными, когда наем IBM становится анемичным в отношении Apple и Amazon - и давайте будем реальны, все будет намного хуже, если в эту таблицу будут добавлены Google, Microsoft и Facebook.

Информация, представленная в отчете Jefferies, не нова и не новаторна, но это сильный сигнал, что Уолл-стрит начинает уделять более пристальное внимание вызовам, стоящим перед IBM Watson. Я прислушался к своей справедливой прибыли от призывов к прибыли IBM, и ясно, что рынок слишком сильно фокусировался на краткосрочном росте и недостаточно для долгосрочной технологической или стратегической устойчивости.

Кажется вполне разумным, что IBM вышла из ворот, как ракета на основном стерильном рынке ИИ, продававшаяся техническим директорам и недавно отчеканенные главные офицеры данных с достаточным беспокойством, чтобы открыть чековые книжки. Но реальность такова, что ИИ не является аморфной черной дырой, которая всасывает неструктурированные данные для получения информации. Строгий конвейер данных и специфическое для домена понимание бизнес-задачи ИИ под рукой минимальны.

Побережье на раннем этапе успеха не сократит его в сегодняшнем мире AI-first, где платформы машинного обучения - это десятка десятков и тех гигантов, как Google и Amazon, которые бросают миллиарды в свои облачные экосистемы.

Источник: techcrunch.com

Комментарии: