Facebook провела второй тестовый полёт и успешную посадку дрона на солнечных батареях Aquila |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-07-01 09:04 Уже несколько лет компания Facebook занимается разработкой БПЛА Aquila, предназначенного для обеспечения интернет-доступа в труднодоступных регионах. В прошлом году состоялся первый испытательный полёт Aquila, тогда дрон пробыл в воздухе 96 минут и разбился при совершении посадки. Проведённое расследование установило, что автономный дрон на солнечных батареях упал из-за ветреной погоды. Второй полёт был осуществлён 22 мая 2017 года. В этот раз длительность полёта составила 1 час 46 минут, а посадка завершилась успешно. В Facebook отмечают, что при разработке второй версии дрона были учтены сведения, полученные во время первого неудачного полёта. Команда добавила новые аэродинамические элементы на крылья, что позволило повысить эффективность торможения и уменьшить подъёмную силу при посадке. Также БПЛА получил множество новых сенсоров для сбора данных во время полёта, модифицированное ПО автопилота, новые радиостанции, более гладкую полировку и горизонтальный пропеллер, который помогает дрону остановиться во время посадки. Второй полёт проводился с целью сбора данных. Полученные сведения будут использованы для дальнейшего улучшения аэродинамической модели, что позволит повысить точность прогнозирования использования энергии и, соответственно, оптимизировать размеры батарей и солнечных панелей. Источник: trashbox.ru Комментарии: |
|