Будущее работы: Digital Transformation, AI, Big Data, and business analytics |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-07-07 19:26 Каковы последствия цифровых преобразований, технологий, машинного обучения и новых бизнес-моделей для будущего работы? Влияние крупных данных и бизнес-аналитики на такие технологии, как искусственный интеллект, имеют глубокие последствия для компаний, отдельных лиц и общества. В то же время, государственная политика по этим вопросам отстает от технологии и влияет на людей. Авторы видео: Франк Диана возглавляет организацию бизнес-решений для TCS (Tata Consultancy Services) Global Consulting. И является лучшим футуристом. Энтони Скрифьянья - главный научный сотрудник в Дан и Брэдстрите. Майкл Кригсман является отраслевым аналитиком и ведущим CXOTALK. Комментарии: |
|