011. Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе — Борис Янгель |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-07-09 10:33 Подборка лекций с Data & Science — конференции, на которой ведущие учёные и эксперты рассказывают о применении больших данных в фундаментальной и прикладной науке. Прикрепленные к посту видео: 1. Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе — Борис Янгель. 2. Goal-Oriented диалоговые движки — Евгений Волков. 3. What’s hot in bioinformatics? From data to implementations — Андрей Афанасьев. 4. Алгоритмические задачи в биоинформатике — Игнатий Колесниченко. 5. Многоуровневое моделирование биомолекул как инструмент для борьбы со всем — Артур Залевский. 6. Анализ геномных данных в диагностике наследственных заболеваний — Фёдор Коновалов. 7. Прорывы и тупики в изучении Вселенной – Борис Штерн. 8. Астрономия в эпоху больших обзоров неба – Сергей Копосов. 9. Российская космическая обсерватория «Радиоастрон» – Юрий Ковалёв. 10. Прогноз погоды и прогноз климата — Александр Чернокульский. Источник: tproger.ru Комментарии: |
|