Учёные из Университета Лестера научились декодировать сигналы из региона зрительной коры |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-06-19 04:54 Учёные из Университета Лестера научились декодировать сигналы из особого узкоспециализированного региона зрительной коры — нижневисочной области, где находятся нейроны, отвечающие за распознавание лиц. То, что распознавание лиц происходит именно там, учёные знали давно, а в начале 2000-х годов, стало ясно, что отдельные нейроны активируются довольно избирательно в ответ на конкретные лица, что породило превалирующую на данный момент гипотезу о том, что информация о лицах или группе лиц расположена в неких "лицевых нейронах". Однако, как именно обрабатывается и кодируется эта информация оставалось загадкой. Открытие было сделано командой учёных практически случайно, так как они трудились над другой задачей: как описать лицо математически, при помощи числовых матриц. В своих экспериментах они использовали открытую базу данных лиц, на которой сделали разметку основных элементов лица при помощи точек и выбрали набор признаков, таких как расстояния между частями лица, форма объектов, текстура кожи — стандартный подход в распознавании лиц. Затем они сгенерировали около 2000 новых фотографий, где в одни и те же лица внесли небольшие корректировки в отдельные признаки. Например, на одном и том же лице меняли форму и толщину губ. У макак со вживлёнными в мозг электродами исследователи считывали данные из трёх лоскутов, ответственных за распознавание лица, и показывали эти фотографии. Выяснилось, что группы нейронов реагируют не на конкретные лица, как считали ранее, а на признаки или группы признаков. Проанализировав данные об активации нейронов, учёные смогли построить математическую модель, которая предсказывает какое лицо увидела обезьяна по тому, какие нейроны активировались, и за какие признаки они отвечают. Реконструкция лиц по этим данным дала ошеломительные результаты: лица предсказанные моделью были едва ли отличимы от оригинала! Пример можно увидеть на фото и он действительно поражает! Не за горами то время, когда учёные научатся читать мысли и даже записывать сны. И как удивительно, с какой математической элегантностью работает и кодирует информацию наш мозг! Источник: singularityhub.com Комментарии: |
|